[학습 체크리스트] 3급 응시 전 10과목 자가 점검 — 과목마다 "이걸 설명할 수 있나" 질문 2개씩

아카데미 운영팀입니다. 3급 정식 검정은 10개 과목에서 25문항이 출제됩니다. 응시 전에 아래 20개 질문을 소리 내어 답해 보세요. 한두 문장으로 설명이 막히는 과목이 보강할 과목입니다. 질문은 출제 과목명과 3급 강의노트 범위에 맞춰 운영팀이 만든 것이며, 정식 검정 문항은 아닙니다.

과목 1~3

• AI 개요 — 인공지능·머신러닝·딥러닝의 관계를 그림 없이 말로 설명할 수 있나요? 규칙 기반 시스템과 머신러닝의 차이는요?
• 생성형 AI — 생성형 AI가 사실과 다른 내용을 그럴듯하게 만드는 이유를 설명할 수 있나요? 프롬프트 4요소(역할·맥락·요청·형식)를 예시로 들 수 있나요?
• 실무 사례 — 문서 요약을 맡길 때 결과에서 반드시 확인할 것 두 가지는? AI에 맡기기 좋은 업무와 맡기면 안 되는 업무를 하나씩 들 수 있나요?

과목 4~7

• 데이터와 AI — 학습 데이터에 빈 값과 잘못된 값이 많으면 결과에 어떤 문제가 생기나요? 비식별 처리는 왜 하나요?
• 윤리 기초 — AI 결과물의 검증 책임은 누구에게 있나요? 편향된 출력을 발견했을 때 어떻게 해야 하나요?
• 실무 준비 — 공개 챗봇에 회사 자료를 넣기 전에 확인할 것은? 팀에서 AI를 쓰기 시작할 때 먼저 정할 규칙 한 가지는?
• 법적 고려 — AI 기본법 제31조가 말하는 투명성 확보 의무를 한 문장으로 말할 수 있나요? 생성물을 외부에 쓸 때 저작권상 확인할 것은?

과목 8~10

• ROI 분석 — ROI 공식을 쓰고 간단한 숫자로 계산할 수 있나요? 정량 효과와 정성 효과의 예를 하나씩 들 수 있나요?
• 전략적 활용 — AI를 처음 적용할 업무를 고르는 기준 두 가지는? 파일럿(시범 도입)을 먼저 하는 이유는?
• 발표 및 실행 — 도입 효과를 보고할 때 쓸 KPI 예시를 들 수 있나요? 실행 계획에 꼭 들어가야 할 항목은?

점검 결과 쓰는 법

• 막힌 질문이 3개 이하라면 무료 모의고사(정식과 같은 25문항)로 실전 감각을 확인하세요. 결과 화면의 "보강하면 좋은 과목"과 이 점검 결과가 겹치는지 보시면 됩니다.
• 막힌 질문이 4개 이상이라면 강의노트에서 해당 부분을 먼저 읽고 다시 점검하세요.
• 합격 기준은 70점입니다. 한 과목을 통째로 버리기보다 10과목 모두에서 기본 질문에 답할 수 있게 만드는 편이 안전합니다.

질문에 대한 운영팀 답안이 필요하시면 댓글로 남겨 주세요. 요청이 많은 과목부터 학습자료 게시판에 해설을 올리겠습니다.