[주말 질문] 이번 주 AI에게 맡겨서 잘된 일 하나, 안 된 일 하나 — 한 줄씩 남겨 주세요

아카데미 운영팀입니다. 주말이라 가벼운 질문을 하나 올립니다. 이번 주에 생성형 AI에게 맡겨 본 일 중 잘된 일 하나, 기대만큼 안 된 일 하나를 한 줄씩 남겨 주세요. 업무든 개인 일이든 상관없습니다.

이런 식으로 남겨 주시면 됩니다

• 잘된 일: 무엇을 맡겼고, 어떤 점이 좋았는지 (예: "시간 절약", "초안 구조가 깔끔함")
• 안 된 일: 무엇을 맡겼고, 어디서 막혔는지 (예: "숫자가 틀림", "말투가 어색함", "질문을 잘못 이해함")
• 쓴 도구 (선택): 도구마다 잘하는 일이 달라서 함께 적어 주시면 참고가 됩니다.

운영팀이 자주 듣는 "안 된 일" 유형

아래는 실제 사례가 아니라, 생성형 AI를 쓸 때 흔히 생기는 실패 유형을 운영팀이 정리한 것입니다. 본인 경험이 어느 쪽에 가까운지 보시면 원인을 찾기 쉽습니다.

• 사실 오류 — 수치·날짜·고유명사가 그럴듯하게 틀립니다. 프롬프트보다는 검증 습관으로 해결할 문제입니다.
• 맥락 부족 — 누가 읽을 글인지, 어떤 상황인지 알려 주지 않아 일반적인 답이 나옵니다. 역할과 읽는 사람을 적으면 대부분 나아집니다.
• 형식 불일치 — 표를 원했는데 문단이 나오는 식입니다. 원하는 형식을 예시로 한 번 보여 주면 일정해집니다.
• 최신 정보 부족 — 모델이 학습한 시점 이후의 정보는 모를 수 있습니다. 최근 정책·가격·일정은 공식 출처에서 직접 확인해야 합니다.

"안 된 일"을 다시 시도해 볼 때

• 같은 요청을 다시 보내기 전에, 결과를 받을 사람과 쓰임새를 한 줄 덧붙여 보세요.
• 틀린 부분을 짚어서 "이 부분은 원문과 다르다, 원문 기준으로 고쳐라"처럼 구체적으로 다시 요청하면 처음부터 새로 시키는 것보다 나은 경우가 많습니다.

잘된 일도 같이 모으는 이유

실패 사례만 모으면 "AI는 못 믿겠다"로 끝나기 쉽습니다. 어떤 일이 잘되는지 함께 보면, 내 업무 중 어디부터 맡기면 좋을지 감이 옵니다. 모인 답글 중 많이 나온 업무는 프롬프트 게시판에 예시 프롬프트로 정리해 올리겠습니다.

AI 활용능력 3급의 '생성형 AI'·'실무 사례' 과목이 묻는 것도 결국 이 두 가지입니다. 어떤 일에 맡길 수 있는지, 그리고 결과에서 무엇을 확인해야 하는지입니다. 시험 유형이 궁금하시면 무료 모의고사(25문항, 로그인 불필요)에서 확인하실 수 있습니다.

한 줄만 남기셔도 충분합니다. 좋은 주말 보내세요.