모의고사 60점대가 반복되면 공부량이 아니라 틀리는 방식이 문제다. 3급은 25문항 70점 합격, 모의고사로는 두 문항 차이다. 10개 과목에서 반복되는 오답 유형 4가지와 교정법을 2026년 10월 기준 정리.
60점대와 70점 사이의 실제 거리
정식 검정은 25문항·100점이라 한 문항이 4점, 무료 모의고사는 20문항이라 한 문항이 5점이다.
| 점수 | 정식 검정 (25문항) | 모의고사 (20문항) |
|---|---|---|
| 60점 | 15문항 정답 | 12문항 정답 |
| 64~65점 | 16문항 | 13문항 |
| 70점 이상 | 18문항(72점) | 14문항(70점) |
모의고사 60점은 70점까지 두 문항, 65점은 한 문항 차이다. 운영 측은 과목별 정답률이나 합격 통계를 공개하지 않으므로, 이 글은 수치가 아니라 모의고사 해설에서 반복되는 오답의 구조에서 출발한다. 10개 과목(AI 개요 · 생성형 AI · 실무 사례 · 데이터와 AI · 윤리 기초 · 실무 준비 · 법적 고려 · ROI 분석 · 전략적 활용 · 발표 및 실행)은 운영 요강 기준이다.
한 가지 먼저 짚는다. 무료 모의고사 결과 화면의 합격 기준도 정식 검정과 같은 70점이다(2026년 10월 기준). 60점대는 "거의 왔다"가 아니라 아직 두 문항이 모자란 상태이고, 이 글이 말하는 목표는 그 70점이다.
유형 1 · 용어 혼동형 — AI 개요 · 생성형 AI · 데이터와 AI
뜻을 "대충" 아는 상태에서 비슷한 용어 둘이 보기에 같이 나오면 틀린다.
| 혼동 쌍 | 구분 기준 |
|---|---|
| 머신러닝 / 딥러닝 | 딥러닝은 머신러닝의 한 갈래(신경망). 포함 관계를 묻는다 |
| 학습 데이터 / 입력 데이터 | 학습은 모델을 만들 때, 입력은 쓸 때. "지금 넣는 질문"은 입력 |
| 할루시네이션 / 편향 | 없는 사실을 자신 있게 말하기 / 특정 집단에 치우친 출력 |
| 프롬프트 / 파라미터 | 사용자가 쓰는 지시문 / 모델 내부 값 |
교정법: 과목 1·2·4 핵심 용어를 한 줄 정의 카드로 만든다. 해설에서 정답만 보지 말고 틀린 보기 세 개가 왜 틀렸는지 한 줄씩 적는다.
유형 2 · 상식 대입형 — 윤리 기초 · 법적 고려
상식으로 풀면 틀리는 과목이다. "사람이 AI 그림인지 못 알아보면 안 알려도 된다"는 보기가 상식처럼 보이지만, 2026년 1월 22일 시행된 AI 기본법 제31조는 생성형 AI 결과물에 그 사실을 표시하고, 실제와 구분하기 어려운 결과물은 이용자가 알 수 있게 고지하도록 사업자에게 요구한다. 상식의 반대가 정답이다.
개인정보도 같다. 개인정보보호위원회가 2026년 5월 19일 낸 「생성형 AI 서비스 이용자를 위한 개인정보 보호 가이드」는 입력 내용이 학습에 쓰이는지, 업무 문서 업로드의 위험, 학습 활용 거부(옵트아웃) 설정을 이용자 관점에서 다룬다. "효율을 위해 고객 명단을 그대로 붙여넣는다"는 보기는 편해 보여도 오답이다.
교정법: 과목 5·7은 "더 편한 쪽"이 아니라 "표시·고지·동의·검증처럼 의무를 더 지는 쪽"이 정답인 경향이 있다. 조문 번호를 외우기보다 "AI 생성물은 표시한다 · 개인정보는 넣지 않는다 · 결과는 사람이 검증한다" 세 원칙으로 보기를 거르고, 오답노트에 어떤 상식이 어떤 원칙에 졌는지 적는다.
유형 3·4 · 순서 뒤집기형과 계산 회피형
유형 3 — 실무 준비 · 전략적 활용 · 발표 및 실행
절차 문항에서 "공유 먼저, 검증 나중"을 고르는 실수다. 생성형 AI 산출물은 검토 전까지 초안이다. 순서는 수치·출처 확인 → 사내 정책(기밀·개인정보) 점검 → 공유다. 전략적 활용 과목은 반대로 "AI를 쓰지 않을 업무"를 고르게 하는데, 최종 책임이 사람에게 남아야 하는 판단(채용 결정, 법적 통지)을 AI에 넘기는 보기가 오답이다.
교정법: 3단 순서를 외우고 실제 업무 하나를 그 순서로 해 본다. 한 번 해 보면 "공유부터"라는 보기가 어색하게 읽힌다.
유형 4 — 실무 사례 · ROI 분석
도입 효과를 시간·비용으로 계산하는 문항을 "느낌"으로 푸는 경우다.
월 절감 시간 × 시간당 인건비 − 월 도구 비용 = 월 순효과
예) 주 3시간 × 4주 = 12시간 × 15,000원 = 180,000원 − 도구 비용
"도구 비용"이 빠진 계산, 일회성과 월 비용을 섞은 계산이 오답으로 자주 들어간다(위 숫자는 설명용).
교정법: 보기를 보기 전에 식을 먼저 쓴다. 실무 사례 과목은 요약·회의록·이메일·번역 네 장면을 시간 단위로 떠올려 둔다.
과목별 매핑과 2주 교정 루틴
| # | 과목 | 주 오답 유형 | 먼저 할 일 |
|---|---|---|---|
| 1 | AI 개요 | 용어 혼동 | 정의 카드 |
| 2 | 생성형 AI | 용어 혼동 | 할루시네이션·토큰 정의 |
| 3 | 실무 사례 | 계산 회피 | 네 장면 시간 추정 |
| 4 | 데이터와 AI | 용어 혼동 | 학습/입력 데이터 구분 |
| 5 | 윤리 기초 | 상식 대입 | 세 원칙 |
| 6 | 실무 준비 | 순서 뒤집기 | 3단 순서 |
| 7 | 법적 고려 | 상식 대입 | AI 기본법 표시 의무 |
| 8 | ROI 분석 | 계산 회피 | 식 먼저 쓰기 |
| 9 | 전략적 활용 | 순서 뒤집기 | "쓰지 않을 업무" 기준 |
| 10 | 발표 및 실행 | 순서 뒤집기 | 검증 → 정책 → 공유 |
1주차 1일 모의고사 → 틀린 문항 4유형 분류
2일 유형1(과목 1·2·4) 정의 카드 3일 유형2(과목 5·7) 세 원칙
4일 유형3(과목 6·9·10) 3단 순서 5일 유형4(과목 3·8) 식 먼저
2주차 6일 모의고사 2회차 → 유형별 오답 수 비교
7일 아직 틀리는 유형 하나만 8일 3회차 → 14문항 이상이면 응시 신청
무료 모의고사는 로그인 없이 등급을 고르면 20문항이 바로 나오고 제출 직후 점수와 해설을 볼 수 있다. 과목 요약은 3급 강의노트에 있다. 정식 검정에서 70점에 못 미치면 7일 뒤 재응시할 수 있지만, 같은 방식으로 다시 보면 같은 점수가 나온다. 재응시 전 위 루틴을 한 번은 돌린다.
관련 강의·자격
- AI 활용능력 자격 검정 안내 — 등급별 요강·응시료·응시 신청
- 3급 무료 모의고사 — 로그인 없이 20문항, 즉시 채점·해설
- ChatGPT 프롬프트 레시피북 150 — 유형 3·4(실무 절차·시간 계산)를 실제 업무로 연습하는 복붙 프롬프트
- 처음 만나는 AI 30일 — 유형 1(용어)이 흔들리는 분을 위한 입문 코스
출처 (접근일 2026-10-03)
- AI 활용능력 자격 검정 안내 — 등급·과목·응시료 (운영 측 요강)
- 무료 모의고사 안내 — 20문항·즉시 해설
- AI 기본법 톺아보기 — 2026-01-22 시행, 제31조 투명성 확보 의무
- 개인정보위, 「생성형 AI 서비스 이용자를 위한 개인정보 보호 가이드」 발간 (2026-05-19)
문항 예시·계산 숫자는 설명용이며 정식 검정 문항과 다르다. 합격 기준·과목·응시료는 요강이 바뀌면 자격 검정 안내가 우선한다.