AI 활용능력 2급 5종목, 내 직무엔 어떤 종목이 맞을까 — 프롬프트·기획·마케팅·미디어·프로그래밍 비교

3급을 마치고 2급 안내를 열면 종목이 다섯 개다. 이름만으로는 내 일과 어느 쪽이 맞는지 가늠이 안 된다. 2026년 10월 3일 조회한 운영 측 시험요강을 놓고 종목별 10개 출제 과목을 직무에 대입해 고르는 기준을 정리한다.

2급 공통 요강

항목	내용
종목	프롬프트 엔지니어 · 서비스 기획 · 마케팅 · 미디어 · 프로그래밍 — 택1
응시료	종목당 50,000원 (온라인 결제)
시험	온라인 CBT 90분 · 객관식 20~25문항
합격	100점 만점 70점 이상 (전 등급 공통)
출제 과목	종목당 10개 (주무부처 신고 항목)
응시 자격	제한 없음 — 3급부터 순차 응시를 권장하지만 필수는 아니다

접수 안내(2026년 10월 기준): 2급 정식 검정은 종목별 문항을 준비하고 있어 종목별 접수를 순차 오픈할 예정이다. 일정은 공지로 알리며, 요강 변경 시 자격 검정 안내 페이지가 우선한다. 지금은 과목 표로 종목을 정해 두고 기초를 다지는 단계다.

종목별 10개 과목 — 직무에 대입해 읽기

프롬프트 엔지니어 — 모든 직무의 공통 분모

AI 소통 · 기초 프롬프트 · 실무 요청 · 분석 활용 · 문제 해결 · 심화 설계 · 모델링 기초 · 최적화 실습 · 전문 활용 · 실무 적용

도구를 특정 직무에 묶지 않는다. 보고서·이메일·분석 요청·문제 해결까지 "어떻게 시키느냐"를 10단계로 묻는다. 사무·관리·영업처럼 직무 경계가 넓은 사람, 어느 종목을 골라야 할지 모르겠는 사람에게 맞는다. 대한상의 SGI 조사에서 '상황과 목표에 맞춰 능숙하게 프롬프트를 작성하는' 고도 활용자는 13.6%였다(ZDNet Korea, 2026-01-28) — 이 종목은 정확히 그 기준을 묻는다.

서비스 기획 — PM·기획자·창업 준비

서비스 상상 · 기획 기초 · 요구 사항 분석 · 설계 시작 · 방법론 학습 · 프로토 타입 · 실무 설계 · 실행 준비 · 평가 및 개선 · 실무 도입

아이디어에서 요구사항·설계·프로토타입·평가·도입까지 기획 사이클 전체다. AI를 기능 하나가 아니라 서비스로 묶어 내놓는 사람을 겨냥한다. 스타트업 창업자, 사내 신사업·DX 담당, 서비스 기획자에게 맞는다. 인공지능기본법의 사전 고지·표시 의무도 기획 단계의 설계 항목이다.

마케팅 — 마케터·자영업자·영업

마케팅 기초 · 디지털 입문 · 타겟 설정 · 콘텐츠 제작 · 데이터 기초 · 전략 수립 · SNS 실무 · 분석 심화 · 실전 캠페인 · 성과 보고

타겟 → 콘텐츠 → 캠페인 → 성과 보고 순서로 광고·SNS·성과 분석을 AI로 돌리는 실무를 묻는다. 기업 마케터뿐 아니라 네이버 플레이스·인스타·배민을 직접 운영하는 사장님, 고객 리드를 관리하는 영업 담당에게 맞는다. 원티드랩 채용 트렌드 서베이(기업 153곳)에서 2026년 집중 채용 직군은 개발 28.1%, 영업·제휴 20.3%, 마케팅·홍보 15.7% 순이었다(AI타임스, 2025-12-08).

미디어 — 콘텐츠·디자인·영상

미디어 입문 · 콘텐츠 제작 · 편집 기초 · 실무 활용 · 데이터 분석 · 콘텐츠 전략 · 전문 제작 · 분석 심화 · 브랜드 활용 · 포트폴리오

이미지·영상·숏폼 제작과 편집, 콘텐츠 전략, 브랜드 적용, 마지막 과목이 '포트폴리오'다. 크리에이터, 디자이너, 영상 편집자, 브랜드 콘텐츠 담당에게 맞는다. 마케팅과 겹쳐 보이지만 축이 다르다 — 마케팅은 성과(캠페인·분석), 미디어는 **제작물(편집·전략·포트폴리오)**이다.

프로그래밍 — 개발·데이터

코딩 기초 · 데이터 다루기 · 분석 실습 · 전처리 기법 · 머신러닝 입문 · 실무 적용 · 딥러닝 기초 · 최적화 실습 · 솔루션 개발 · 배포 및 발표

유일하게 코드와 데이터 전처리, 머신러닝·딥러닝 입문, 배포까지 간다. 과목명에 언어는 없지만, 과목 구성상 코드를 직접 다루는 전제로 보는 것이 자연스럽다(운영팀 해석). 개발자, 데이터 분석 담당, Copilot·Cursor 류 코딩 보조 도구를 쓰는 사람에게 맞는다. 코드를 전혀 안 쓰는 사람이 고르면 가장 후회하는 종목이다.

고르는 기준 — 세 질문

Q1. 내 성과물이 무엇인가
    문서·요청·분석 전반 → 프롬프트 엔지니어
    서비스·제품 기획안 → 서비스 기획
    캠페인·매출·고객 → 마케팅
    이미지·영상·콘텐츠 → 미디어
    코드·데이터·모델 → 프로그래밍
Q2. 과목 10개 중 지금 업무에서 이미 하는 게 몇 개인가
    6개 이상 → 그 종목. 3개 이하 → 다른 종목 재검토
Q3. 이력서에서 누가 읽나
    채용 담당·거래처가 보는 직무명과 종목명이 겹치는 쪽

Q2가 결정적이다. 종목은 '배우고 싶은 분야'가 아니라 '지금 하는 일'로 고른다. 다섯 종목 모두 마지막 과목이 실무 적용·실무 도입·실전 캠페인·포트폴리오·배포처럼 '실무'로 끝난다.

두 종목 이상 따도 되나

된다. 합격은 등급 + 종목 단위로 인정되고 한 종목 합격이 다른 종목 응시를 막지 않는다. 불합격 시 재응시 쿨다운(7일)도 종목별로 따로 센다. 현실적인 조합은 직무 종목 1개 + 프롬프트 엔지니어다. 프롬프트가 나머지 넷의 공통 기초라 두 번째 종목의 준비 부담이 가장 적다. 응시료는 종목마다 50,000원씩 별도이니 직무 종목부터 끝내는 순서가 낫다.

접수가 열리기 전까지는 3급 무료 모의고사로 공통 기초(생성형 AI 원리·윤리·법)를 점검하고, 종목에 맞는 강의로 '실무' 과목을 채워 두면 된다. 접수 뒤에는 결제 → 90분 응시 → 즉시 결과다.

출처 (접근일 2026-10-03)

AI 활용능력 자격 검정 안내 — 파트너식스 AI 아카데미 (운영 시험요강 데이터, 2026-10-03 조회)
ZDNet Korea — 대한상의 SGI 생성형 AI와 기업의 생산성 (2026-01-28)
AI타임스 — 원티드랩 2026 채용 트렌드 서베이 (2025-12-08)